在想什么?它可以帮助我们在一定程度上探索和发现事物的内在本质关系和规律性,这是认知过程的高级阶段.
对于拍卖,数据分析是帐户的核心,也是投标人每天必须的.但是,在分析过程中,投标人有没有想过:
我应该先解决哪一个?
我认为大多数投标人在分析过程中没有系统的过程,只是为了分析,但这不仅会降低我们的工作效率,而且也不利于解决账户问题.
一般来说,对于数据分析,我们可以分为以下几个过程:
1,发现问题
2,分析并确定问题
3,分解问题
4,操作和执行
我们只有一个系统的数据流程来帮助我们更好地解决问题.下面,下图是一个例子,将对其进行详细说明.
投标人,只是埋头调整价格并没有建立数据分析的思路?怎么做!
找到问题
从上图中,我们可以找到:
在辽宁,与其他地区相比,成本仅为144.45,至少是20倍.因此,主要问题是:成本较低;
在北京,转换是可以的,但平均价格很高.直接影响是消费增加.因此,主要问题是:消费高;
在新疆,超过1,000次点击和2次转换,而转换成本接近20,000.因此,主要问题是:成本较高.
分析问题
以辽宁省为例,我们发现他的成本仅为144.45,但转化率为23.82%,高于其他地区.因此,我们基本可以确定:由于转换率较高.
分解问题
从第二步开始,我们了解到辽宁的转换率很高,那么我们需要首先检查数据,看看统计数据是否存在误差;
如果排除数据没有问题,我们基本上可以确定该区域的人具有高度的意图或者用户更多地接受该产品.然后我们可以对该区域进行批量操作以提高帐户效果.
通常,我们可以将问题分为两类:方向维度和操作维度.
方向尺寸
时隙
根据关键字搜索流量来确定大搜索量的时间段,然后增加努力的强度来实现更高的转换率.
区域
从图中我们可以看出,数据是按省划分的,那么我们可以在省的基础上细分县,确定转化程度较高的县,从而增加发射的强度.
设备
根据数据确定人群设备搜索的比例,然后确定分布的比例,增加发射的强度.
运营维度
添加单词
这是最有效的方法之一,关键字代表人群的搜索需求,而单词的添加代表了轻松人口的搜索量.
价格上涨
根据数据,使用具有更好转换效果的词语来提高价格并提高排名.
匹配模式
放松比赛以最大化目标人群的覆盖范围.
不删除任何单词
运营执行
投标人,只是埋头调整价格并没有建立数据分析的思路?怎么做!
当我们列出所有解决方案时,我们需要逐个解决它们.
问题即将到来.操作维度有五种解决方案.我们应该按顺序执行哪个订单,这是最快最有效的?
有人可能会说实施5,辽宁地区的点击次数超过30次,证明创意不合格,用户没有痛点,应先优化理念,然后在1,3, 4,2,轮流;
也许有人会说,北京地区转化率这么高,应该是2、1、5、4、3,先提高排名,获得更高的展现再去优化其他项.
但,先细思考下,我们进行数据分析的目的是什么?提高账户效果或者说提高转化;
那我们就需要先执行那些可以最快给我们带来效果的方案,像放匹配、删否词.所以,建议的优化方案为4、3、2、1、5.
也许有人会问:为什么要这样,点击率那么低,明明应该先优化创意啊.
假设,我们先优化创意,那首先就需要根据关键词进行需求分析,然后再去撰写,而这都需要我们花耗大量精力去进行;
如果我们先执行放匹配、删否词等之类的话,大概只需要1-2个小时就可以完成,且第二天就可以下载搜索词报告,对流量优劣进行排查.
所以,在我们确定执行顺序时要先明确哪些是必要的,哪些是紧急的,优先去执行可以快速给账户带来效果的方案.
数据分析的目的是为了优化账户,提升效果,那我们在优化时就要时刻以"效果"来贯穿整个核心,即:哪个问题可以最快给账户带来效果就优先解决哪个问题.
好了,由于时间问题,今天的文章就到此为止,感兴趣的可以关注后续,我会根据大家日常的搜索词报告进行详细的案例解剖,让大家真正实践到账户中.
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